python deeplearning 간단한 3층 신경망으로 mnist 추론
간단한 3층 신경망 구현 코드
이전 글에서 구현된 간단한 3층 신경망에서 조금만 변형하여,
mnist 추론 3층 신경망을 구현해봤다.
python deeplearning 출력층 활성함수 softmax
softmax
신경망의 출력층에서는 다른 종류의 활성함수를 사용한다.
대표적으로 ‘softmax’ 가 있다.
여기서는 해당 함수를 구현한다.
python deeplearning sigmoid, step, ReLU function
활성화 함수 Sigmoid, step, ReLU function
활성화 함수 python 코드
mysql 중복 데이터 찾기
MySQL 중복 데이터 찾기
쿼리
SELECT c1, count(*) as cnt
FROM TEST_TABLE
GROUP BY c1
결과
c1
cnt
data1
1
data2
1
data3
2
data4
3
여기서 cnt 가 2 이상 인 것만 찾아야 하니까
SELECT c1, count(*) as cnt
FROM TEST_TABLE
GROUP BY c1
HAVING cnt ...
python deeplearning numpy exp
numpy.exp()
지수함수(exponential function) 는
\[y = a_0 \times a^x\]
형태의 함수를 말한다.
numpy.exp()는
\[y = e^x\]
형태의 밑이 자연상수 인 지수함수이다.
\(e\) 는 자연상수 로 대략 2.7182 8182 8590 ... 값을 갖는다.
Anaconda 32bit python 환경 만들기
Anaconda 32bit
64bit OS에서 아나콘다를 사용할 때,
32bit 가상환경을 만들어야 하는 상황에서
인터넷에 검색에서 바로 나오는
set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py37_32
만 갖고는 제대로된 32bit 환경이 만들어 지지 않음…
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