Fabulous dev

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Hong-kyo Kim

  • Interest : NLP(Natural Language Processing) Deep Learning
  • Programming Languages : C C++ java python
  • Frame work : MFC(C++) SWING(java) PyQ5t(python) Flask(python)
  • OS : Windows Linux

Career


NHN diquest

2018.04 ~


1. LGUPLUS 언어 분석 서비스 개발 (2020-06-22~진행중)

  • 트랜드 키워드 분석
  • 뉴스 기사 제목 분석 후 요약 키워드/조합 모듈 개발
  • 연관어 분석 개발
  • 통계 분석(mann-kendall, change-rate) 모듈 개발

2. Semantic Analyzer 개발 (2020-04-15~진행중)

  • 카테고리 별 사전 분리 개발
  • 일괄 분석 기능 개발
  • 일괄 분석 후 개체명 데이터 통계/분석 모듈 개발
  • 일괄 분석 후 연관어분석 모듈 개발
  • 개발된 딥러닝 개체명 분석기 연계 개발
  • 사업별 버그 / 이슈 대응

3. 라이나 생명 TMR Assistant 개발 (2019-07-22~2020-04-14)

  • 대화분석, 언어분석 솔루션, 검색 솔루션, Open knowledge 솔루션 설치 및 커스터마이징
  • 솔루션 버그/이슈 대응
  • 상담사와 고객 간 대화(stt)를 분석하여, 현재 대화중인 상황에 맞는 상품정보 및 질병 정보 제공
  • 상담사 교육 컨텐츠 채점 모듈(stt 데이터 분석하여 정답과 얼마나 일치하는지) 개발
  • Open knowledge 검색 REST api 개발
  • 문장 분리기 개발

4. Semantic Analyzer 개발 (2019-04-01~2019-07-21)

  • 기존 Semantic Analyzer 코드 분석
  • Semantic Analyzer 3 -≫ 4 로 업그레이드
  • 형태소 분석기, 개체명 추출기, 문법 관계 추출기 등 도메인 별로 사용 가능하도록 카테고리 기능 추가
  • 형태소 분석기 : 불용어 처리 기능 개발
  • 개체명 추출기 : 정규식을 이용하여 개체명 추출 기능 개발
  • 개체명 추출기 : 규칙 기반 개체명 추출 로직 오류 수정
  • 다중화(Multiplexing) : 여러 서버(분석기)에서 같은 싱크로 사전 생성, 분석 가능하도록 설계 및 개발
  • 웹관리도구 또는 다른 솔루션에서 사용 가능하도록 api 개발
  • Jenkins ci/cd 구성

5. Chatbot 솔루션 유틸리티 개발 (2019-04-01~2019-07-22)

  • 솔루션 사용시 설치 후 콘솔에서 초기 데이터베이스 설정 또는 커넥션 테스트를 CUI를 통해 쉽게 설정할 수 있도록 개발

6. 국민연금 사내 Chatbot 개발 (2018-10-25~2019-02-28)

  • Chatbot 솔루션 설치
  • Chatbot 솔루션-java-client 활용 서비스 개발
  • rest-api 개발
  • db 데이터 동이화를 위한 이관 쉘스크립트 개발
  • https://www.youtube.com/watch?v=t-7Oxifu03c

7. 삼성카드 Chatbot 서비스 개발 (2018-09-10~2018-10-19)

  • Chatbot 솔루션 java-client를 사용한 서비스 개발
  • 기간계 연계 서비스 개발
  • 삼성카드 Chatbot ‘샘’ 서비스 개발
  • https://youtu.be/3El5VEydgSg

8. 카테고리 검증 모듈 개발 (2018-07-01~2018-07-31)

  • 사용자가 직접 정의한 카테고리의 개수가 많아 졌을 때 카테고리 추가시 적정 카테고리를 추천해주는 모듈 개발
  • 예)

    현재까지 구축된 카테고리

    A≫B≫C
    A≫B≫D
    A≫B≫E≫F
    

    사용자 입력

    A≫D≫G -≫ 추천 A≫B≫D≫G
    F≫E≫B≫A≫H -≫ 추천 A≫B≫E≫F≫H
    

9. 딥러닝 오타보정에 데이터 정제 (2018-06-01~2018-06-28)

  • 딥러닝 오타보정에 쓰이는 데이터를 정제하여 오타보정 정확도를 올려주도록 정제 모듈 개발.
  • 학습데이터에서 어절을 수집 후 불필요 문자, 어절을 분석하고 제거하도록 개발